Pertama, sebagian besar individu yang datanya mereka akses adalah pemenang judi poker, sepenuhnya sepertiga!
Jumlah ini terbang di hadapan kebijakan standar, yang berkisar antara 5% hingga 7%. Perbedaannya terletak pada game yang dianalisis. Perkiraan ‘kebijaksanaan standar’ didasarkan pada permainan langsung dan intuisi individu.
Data Fiedler dan Rock berasal dari game online di mana sebagian besar pemain dalam sampel mereka bermain kurang dari 100 putaran, kalah dan tidak pernah masuk lagi.
Seperti yang dikatakan Fiedler, “Tidak ada pemain serius yang bisa menang secepat pemain yang tidak terampil bisa kalah.”
Dampak dari infusi “uang mati” ini adalah membuat banyak pemain menang, meskipun kebanyakan dari mereka tidak menang banyak dan ‘kebijakan standar’ tidak diragukan lagi jauh lebih dekat dengan kebenaran.
Kedua, mereka menemukan bahwa menentukan siapa sebenarnya pemenang dalam permainan ini adalah masalah yang kompleks, tetapi untuk membuat cerita yang sangat panjang menjadi pendek, data mereka menunjuk pada sebuah jawaban: CRF dari 1000 sesi (atau hanya sekitar 30 sampai 35 jam bermain langsung atau mungkin 12 – 14 jam bermain poker online).
Tentu saja, ini kedengaran konyol. Tetapi ini adalah angka yang muncul dari analisis mereka. Namun, ada alasan bagus mengapa ini sangat rendah.
Sampel mereka berisi banyak pemain mengerikan yang masuk dan kemudian dengan cepat kembali keluar dari permainan. Jika anda menghilangkan ini dari analisis, hal-hal berubah dan mereka bergerak ke arah perkiraan yang lebih masuk akal.
Namun, bahkan perkiraan yang masuk akal hanya masuk akal ketika keterampilan relatif para peserta diperhitungkan. Inilah yang mereka temukan: Seorang pemain yang sangat terampil, rata-rata memainkan 100BB/100 sesi, memiliki CRF = 300. Artinya, jika mereka dapat mempertahankan ini hanya untuk 300 sesi mereka dapat merasa percaya diri dalam hasil mereka.
Namun, pada dasarnya tidak ada yang bisa mempertahankan tingkat kemenangan ini sehingga angka ini tidak ada hubungannya dengan kenyataan.
Untuk pemain terampil dengan tingkat kemenangan yang lebih sederhana (dan realistis), jumlahnya berubah secara dramatis. Tingkat kemenangan (masih tidak realistis) 30BB/100 sesi memiliki CRF = 3.300; 5BB/100 sesi adalah 118.000 dan 1BB/100 sesi = 295.000.
Jika anda rata-rata bermain 1BB per 100 sesi, jangan mempercayai hasil anda dan bahkan jika anda rata-rata 5BB/100 sesi, anda mungkin juga tidak boleh percaya, kecuali anda bermain multi-tabling dan melakukannya selama berjam-jam.
Pendekatan Fiedler dan Rock sangat penting. Ini memberikan dukungan kuat bahwa poker adalah permainan keterampilan. Statistik CRF menekankan pada apa yang banyak dari kita telah habiskan untuk selamanya, kebutuhan untuk mengambil elemen temporal ke dalam analisis.
Dikombinasikan dengan studi Cigital, ia menyajikan garis bukti yang konvergen untuk argumen berbasis keterampilan, satu dari perspektif “sesi permainan” dan satu dari “pemain.”
Kita yang mengambil pandangan objektif dan ilmiah ingin percaya bahwa kelompok-kelompok ini akan setuju.
Awal dari tindakan penting dalam judi poker dapat dideteksi; studi ilmiah yang meneliti sifat statistik permainan ini seperti yang sebenarnya dimainkan pun muncul.
Bukan hanya matematika permainan (Misalnya The Mathematics of Poker karya Chen & Ankenman) atau teori permainan tetapi penelitian yang mendekati permainan dari sudut pandang praktis berdasarkan analisis statistik dari hasil permainan poker aktual.
Sampai munculnya poker online, data ini tidak dapat dengan mudah dikumpulkan. Beberapa pemain menyimpan catatan akurat tentang permainan mereka dan mereka yang tidak ingin membaginya dengan peneliti.
Judi Poker Adalah Permainan Keterampilan
Dua laporan muncul baru-baru ini yang telah menarik banyak perhatian. Yang pertama adalah pemeriksaan skala besar lebih dari 100 juta sesi yang dilakukan oleh kelompok Cigital, sebuah perusahaan konsultan di Washington, DC.
Dua temuan utama, keduanya cocok dengan intuisi pemain poker paling berpengalaman, adalah:
- Tiga perempat dari semua permainan tidak pernah sampai ke tahap terakhir (showdown).
- Hanya sekitar 12 persen kartu yang benar-benar dimenangkan sebagai kombinasi terbaik.
Hasil ini, yang banyak dipertahankan, menunjukkan bahwa poker adalah permainan keterampilan dengan elemen keberuntungan (kartu yang dibagikan) memainkan peran yang semakin kecil di permainan yang khas.
Meskipun ini tentu saja merupakan satu kesimpulan yang dapat diambil dari data ini, sayangnya, itu bukan yang secara logis diperlukan.
Apa yang dibutuhkan lebih dari analisis permainan, karena basis statistik itu akan selalu terkontaminasi oleh faktor-faktor yang tidak terkontrol, tetapi analisis pemain.
Frekuensi Pengulangan Kritis
Awal yang mengarah ke bagian ini adalah analisis baru-baru ini dalam Tinjauan Hukum Permainan dan Ekonomi oleh Ingo Fiedler dan Jan-Philipp Rock di Institut Hukum dan Ekonomi Universitas Hamburg.
Mereka memeriksa catatan lebih dari 50.000 pemain poker online individu. Mereka mulai dengan asumsi bahwa poker adalah permainan keterampilan tetapi menunjukkan bahwa apa pun yang diyakini komunitas poker, ini masih merupakan hipotesis yang harus diuji.
Yang penting, mereka mencatat bahwa tidak ada fitur statistik khusus dari permainan yang telah diidentifikasi yang dapat digunakan dalam analisis semacam ini.
Kandidat mereka untuk pengukuran ini adalah Critical Repetition Frequency (CRF) atau jumlah sesi yang diperlukan sebelum seorang pemain dapat yakin bahwa hasil mereka mencerminkan tingkat keterampilan, dan bahwa seorang ilmuwan yang mengevaluasi data dapat yakin bahwa angka-angka ini dapat diandalkan.
Singkatnya, CRF untuk pemain individu adalah titik dalam karir bermain mereka di mana dampak keterampilan melintasi pergantian kartu secara acak.
Kata “percaya diri” dalam analisis ini berarti “95% pasti.” Selalu ada ruang untuk kesalahan dalam analisis statistik.
Mereka mengumpulkan angka-angka dari permainan hampir 55.000 pemain poker online lebih dari jutaan sesi permainan mereka dari permainan tingkat menengah dan jawaban yang mereka temukan mungkin mengejutkan anda.